[发明专利]基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法，方法包括：对参考光场图像和失真光场图像分别提取极平面图；分别计算参考极平面图和失真极平面图三个尺度和四个方向下的Gabor特征图；分别融合参考极平面图和失真极平面图同一尺度不同方向的Gabor特征图得到极平面多尺度Gabor特征图，进而计算得到极平面多尺度Gabor特征相似度图；基于极平面多尺度Gabor特征相似度图得到最终失真光场图像质量评价值。本发明利用极平面多尺度Gabor特征描述极平面图像的细节信息，进而反映出光场图像中场景结构的变化，具有较好的光场图像质量评价性能。

主权项

1.一种基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法，其特征在于，步骤如下：接收参考光场图像L_r＝{L_r,1,L_r,2,...,L_r,K}和失真光场图像L_d＝{L_d,1,L_d,2,...,L_d,K}，其中，K为视点数目；提取参考光场图像L_r的参考极平面图E_r，并提取失真光场图像L_d的失真极平面图E_d；计算参考极平面图E_r三个尺度和四个方向下的参考Gabor特征图R_s,o，并计算失真极平面图E_d三个尺度和四个方向下的失真Gabor特征图D_s,o；计算参考Gabor特征图R_s,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图R_s(x,y)，并计算失真Gabor特征图D_s,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图D_s(x,y)，将所述R_s(x,y)和D_s(x,y)进行融合得到极平面多尺度Gabor特征相似度图GSim_s；基于极平面多尺度Gabor特征相似度图GSim_s得到最终失真光场图像质量评价值。