[发明专利]问答匹配处理、模型训练方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910569979.7 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110442675A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 金戈;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F17/27;G10L15/04;G10L15/26;G10L15/30;H04L9/06
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 何姣
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及自然语言处理领域,使用基于自注意力机制的模型提取问题和回答之间的注意力特征,以根据注意力特征得到问题和回答之间的匹配程度。具体公开了一种问答匹配处理、模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取问题文本和回答文本;对所述问题文本和回答文本进行分词处理,得到语料分词数据;对所述语料分词数据进行嵌入处理,得到嵌入表示数据;基于特征提取子模型,对所述嵌入表示数据进行特征提取得到自注意力特征向量,所述特征提取子模型为基于自注意力机制的模型;基于匹配子模型,根据所述自注意力特征向量生成问答匹配数据,输出所述问答匹配数据。
搜索关键词: 特征提取 注意力 子模型 嵌入 注意力机制 表示数据 存储介质 模型训练 匹配处理 匹配数据 特征向量 问题文本 分词 匹配 文本 自然语言处理 分词处理 模型提取 语料 输出 申请
【主权项】:
1.一种问答匹配处理方法,其特征在于,包括:获取问题文本和回答文本;对所述问题文本和回答文本进行分词处理,得到语料分词数据;对所述语料分词数据进行嵌入处理,得到嵌入表示数据;基于特征提取子模型,对所述嵌入表示数据进行特征提取得到自注意力特征向量,所述特征提取子模型为基于自注意力机制的模型;基于匹配子模型,根据所述自注意力特征向量生成问答匹配数据,输出所述问答匹配数据。
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