[发明专利]一种耗电功率仿真预测方法及存储介质

摘要

本发明提供一种耗电功率仿真预测方法及存储介质，通过将预设历史段的瞬时耗电功率进行两次泊松拟合，得到预测时间段的波动率分布以及预测时间段的用单单元数量分布；再根据所述得到预测时间段的波动率分布以及预测时间段的用单单元数量分布计算得到预测时间段的瞬时耗电功率，并且精确到每一分钟，提高本发明的仿真预测的精度。本发明还采用深度学习的方式进行每日平均耗电功率预测，在深度学习过程采用的数据不仅有瞬时耗电功率，还有气象数据和空气质量数据，由于天气情况、空气质量都会影响用电单元的行为，进而影响用电实体的耗电功率，最终会导致耗电功率发生变化，因此考虑气象数据和空气质量数据，可以进一步提高预测准确率。

主权项

1.一种耗电功率仿真预测方法，其特征在于，包括如下步骤：数据库建立步骤，录入至少一用电实体的用电数据至一数据库，每一用电实体包括至少一用电单元；每一用电实体的用电数据包括该用电实体的预设历史时间段的瞬时耗电功率及该用电实体内用电单元的数量，所述预设历史时间段包含多个第一时间序列；第一样本采集步骤，从所述数据库中采集第一样本，每一第一样本包括第一时间序列的瞬时耗电功率以及用电单元数量；以及第一仿真步骤，利用所述第一样本构建第一仿真模型；并输出第二时间序列的瞬时耗电功率，所述第二时间序列晚于所述预设历史时间段。