[发明专利]识别巡检数据并更新识别模型的方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910570847.6 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110334633A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 高小伟;吴合风;高松鹤;赵慧童 申请(专利权)人: 北京御航智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/81
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 刘冀
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种识别巡检数据并更新识别模型的方法、装置及存储介质。其中,该方法包括:识别设备接收巡检数据,其中所述巡检数据包括与待巡检对象相关的巡检图像;所述识别设备利用从训练设备获取的识别模型对所述巡检数据进行标注;以及所述训练设备利用标注好的所述巡检数据更新所述识别模型。从而达到了自动化与智能化极高的图像处理闭环系统,基于深度学习的识别模型训练原理,不断滚动迭代巡检数据和识别模型,完成图像识别精度的不断提升。进而解决了现有技术中存在的线下训练和线上识别两个部分相互独立,没有实现标注数据更新增加和模型训练迭代更新的闭环,整个过程没有完整的服务体系的技术问题。
搜索关键词: 巡检数据 标注 存储介质 模型训练 识别设备 训练设备 更新 闭环 闭环系统 迭代更新 服务体系 数据更新 图像处理 图像识别 巡检对象 巡检图像 智能化 迭代 自动化 滚动 申请 学习
【主权项】:
1.一种识别巡检数据并更新识别模型的方法,其特征在于,包括:识别设备接收巡检数据,其中所述巡检数据包括与待巡检对象相关的巡检图像;所述识别设备利用从训练设备获取的识别模型对所述巡检数据进行标注;以及所述训练设备利用标注好的所述巡检数据更新所述识别模型。
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