[发明专利]点云视点和可扩展压缩/解压在审
| 申请号： | 201910576457.X | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110796724A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | S·贾纳斯;B·达斯;H·拉韦;吴钟大;G·奇林吉尔;J·霍兰;N·比斯瓦尔;邱怡仁;许茜;M·瓦尔卡尔;李相熙;S·巴兰;S·波特里;J·罗斯;M·S·马德帕特拉 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06T15/20 | 分类号： | G06T15/20;G06T19/00;G06T1/20 |
| 代理公司： | 11322 北京尚诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 龙淳;岳磊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 点云视点和可扩展压缩/解压。本文描述的实施例提供一种装置，包括：处理器，用于：将表示第一时间点时的三维空间的第一点云数据集帧划分为块矩阵；确定至少用于块矩阵中的块子集的至少一个三维(3D)运动向量；通过将至少一个3D运动向量应用于块矩阵中的块子集，生成表示第二时间点时的三维空间的预测的所预测的第二点云数据集帧；比较所预测的第二点云数据集帧与表示第二时间点时的三维空间的预测的第二点云数据集帧，以生成预测误差参数；以及当预测误差因子小于误差阈值时，根据第一点云数据集帧和至少一个三维(3D)运动向量，对第二点云数据集帧进行编码，以产生编码的第二点云数据集帧。可以描述并且要求其他实施例。 | ||
| 搜索关键词： | 点云数据 三维空间 矩阵 预测 预测误差 运动向量 时间点 子集 三维 可扩展 阈值时 处理器 点云 解压 向量 视点 压缩 应用 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：/n将表示第一时间点时的三维空间的第一点云数据集帧划分为块矩阵；/n确定至少用于所述块矩阵中的块子集的至少一个三维(3D)运动向量；/n通过将所述至少一个3D运动向量应用于所述块矩阵中的块子集，生成表示第二时间点时的所述三维空间的预测的所预测的第二点云数据集帧；/n比较所预测的第二点云数据集帧与表示第二时间点时的所述三维空间的预测的第二点云数据集帧，以生成预测误差参数；以及/n当所述预测误差因子小于误差阈值时，根据所述第一点云数据集帧和所述至少一个三维(3D)运动向量，对所述第二点云数据集帧进行编码，以产生编码的第二点云数据集帧。/n
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