[发明专利]一种用于提交深度学习训练任务的方法和装置有效
| 申请号： | 201910578812.7 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110389834B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 王超 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 白天明;解婷婷 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于提交深度学习训练任务的方法。该方法包括：在训练界面的计算资源视图中显示计算机群当前可用资源的类型以及数量；采用任务解析模块解析所提交的深度学习训练任务，并且根据由算法开发人员选定的训练规格，为经解析的深度学习训练任务分配计算机群的资源。通过采用任务解析模块解析深度学习训练任务和分配计算机群的资源，可以减少算法开发人员配置和监控训练任务所花费的时间精力，降低配置和监控训练任务的难度。还公开了对应的用于提交深度学习训练任务的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 提交 深度 学习 训练 任务 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于提交深度学习训练任务的方法，其特征在于，包括：在训练界面的计算资源视图中显示计算机群当前可用资源的类型以及数量；采用任务解析模块解析所提交的深度学习训练任务，并且根据由所述算法开发人员选定的训练规格，为经解析的深度学习训练任务分配所述计算机群的资源。
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