[发明专利]用于深度学习的可视化编程在审
| 申请号： | 201910578856.X | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN112148276A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 林昊翔;陈程;杨懋;柳书广 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F8/34 | 分类号： | G06F8/34;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;李兴斌 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的多个实现涉及用于深度学习的可视化编程。在一种计算机实现的方法中，呈现人工神经网络的可视化表示，所述可视化表示包括表示所述人工神经网络的层的图形元件；响应于接收到针对所述图形元件的拖放操作，修改所述人工神经网络的中间表示，所述中间表示独立于深度学习框架，所述拖放操作修改所述图形元件之间的连接关系；以及基于所述人工神经网络的中间表示，修改所述人工神经网络的针对目标深度学习框架的代码。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 可视化 编程 | ||
【主权项】：
暂无信息
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