[发明专利]基于改进GA-PSO-BP的船舶短路故障诊断方法

摘要

本发明提供一种基于改进GA‑PSO‑BP的船舶短路故障诊断方法，包含步骤：S1、采集船舶电力系统短路时的三相电压信号，建立训练数据集和测试数据集；S2、建立三层BP神经网络模型；S3、建立表示BP神经网络模型的粒子群；S4、将粒子位置赋予BP神经网络模型，将训练数据集输入BP神经网络进行船舶短路故障诊断，得到诊断结果计算诊断结果的误差值，当误差值大于ε或迭代次数未达到gmax，迭代次数加1并进入S5，否则结束迭代，进入S7；S5、更新粒子速度和粒子位置；S6、交叉变异粒子位置，更新粒子为下一代粒子；重复步骤S4～S6；S7、将粒子群的全局最优值作为最优粒子赋予BP神经网络模型；S8、将测试数据集输入BP神经网络模型模型，诊断船舶短路故障。

主权项

1.一种基于改进GA‑PSO‑BP的船舶短路故障诊断方法，其特征在于，包含步骤：S1、采集模拟环境下船舶电力系统短路时的三相电压信号作为样本数据；对所述样本数据进行小波包分解，得到样本数据在多个频段下的滤波重构信号；选取能量值高的频段下的滤波重构信号，建立训练数据集和测试数据集；S2、建立三层BP神经网络模型，设置所述BP神经网络模型的权值、阈值；S3、设置粒子维度和粒子个数，建立表示BP神经网络模型的粒子群；初始化所述粒子群；设置最大迭代次数g_max，误差阈值ε，适应度函数f；随机初始化粒子的初始速度和初始位置；S4、将粒子位置每个维度的值按顺序赋给所述BP神经网络模型的权值和阈值；将S1中所述训练数据集输入BP神经网络进行船舶短路故障诊断，得到诊断结果；通过所述适应度函数f对诊断结果计算误差值；当误差值大于所述误差阈值ε或迭代次数未达到所述最大迭代次数g_max，迭代次数加1并进入S5；否则，结束迭代，进入S7；S5、更新粒子速度和粒子位置；S6、交叉变异粒子位置，更新粒子为下一代粒子；重复步骤S4～S6；S7、将粒子群的全局最优值作为最优粒子；将所述最优粒子的粒子位置每个维度的值按顺序赋予BP神经网络模型的所述权值及所述阈值，得到最终BP神经网络模型模型；S8、将步骤S1中所述的测试数据集输入所述最终BP神经网络模型模型进行故障诊断，得到船舶短路故障诊断结果。