[发明专利]生成三维模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201910588856.8 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110288705B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 郭冠军 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人： | 魏晓波 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了生成三维模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对预先得到的初始人脸图像，执行生成步骤：基于获取到的基准人脸三维模型、表情系数和权重，生成参照人脸三维模型；响应于基于参照人脸三维模型得到的参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离小于预设阈值，将参照人脸三维模型作为初始人脸图像的人脸三维模型；响应于参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离大于或等于预设阈值，调整权重和表情系数；将调整后的权重和表情系数作为获取到的权重和表情系数，继续执行生成步骤。该实施方式降低了人脸三维模型与初始人脸中的脸部对象指示的表情的差别。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 三维 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种生成三维模型的方法，包括：对预先得到的初始人脸图像，执行如下生成步骤：基于获取到的基准人脸三维模型、表情系数和权重，生成参照人脸三维模型，其中，所述表情系数用于表征所述初始人脸图像指示的初始人脸属于预设表情集合中的表情的概率，所述权重用于表征所述初始人脸中的脸部对象指示的表情在所述初始人脸指示的表情中所占的比重；响应于基于参照人脸三维模型得到的参照人脸图像和所述初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离小于预设阈值，将参照人脸三维模型作为所述初始人脸图像的人脸三维模型；所述方法还包括：响应于参照人脸图像和所述初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离大于或等于所述预设阈值，调整所述权重和所述表情系数；将调整后的权重和表情系数作为获取到的权重和表情系数，以及继续执行所述生成步骤。
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