[发明专利]刷单的预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910595619.4 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110288362A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 何泾沙;刘文倩;朱娜斐 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种刷单的预测方法、装置及电子设备，涉及电子商务领域，其中，该方法包括获取目标平台的目标商品的时域评论数据；基于时域评论数据建立异常检测模型；该异常检测模型是采用孤独森林算法构建的；基于异常检测模型对商家的刷单行为进行预测。该方法通过利用具有时间域的商品评论数据建立异常检测模型进行异常检测，进而预测商家的刷单行为，大大提升了预测的效果，预测精度较高；同时，该方法能够快速检测出可能存在刷单行为的商家，提高了预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 异常检测模型 预测 装置及电子设备 评论数据 时域 电子商务领域 获取目标 快速检测 目标商品 商品评论 数据建立 算法构建 异常检测 时间域 种刷 森林 | ||
【主权项】：
1.一种刷单的预测方法，其特征在于，包括：获取目标平台的目标商品的时域评论数据；基于所述时域评论数据建立异常检测模型；基于所述异常检测模型对商家的刷单行为进行预测。
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