[发明专利]一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法有效
申请号: | 201910595678.1 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110298408B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 李诚;赵立波;张宏亮 | 申请(专利权)人: | 中信戴卡股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/774 |
代理公司: | 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 | 代理人: | 王玉松 |
地址: | 066004 河北省秦皇岛*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明属轮毂行业制造与信息化于技术领域,特别涉及一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法。本发明提供一种新的基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法,该基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法通过对轮毂型号及其对应的2个或2个以上工序的至少包括理论重量数据和误差数据的多维特征数据进行智能学习建立型号识别数据模型,并基于最后工序的至少包括实际重量数据的多维特征数据通过型号识别数据模型识别相关轮型,完全通过验证后,输出确定的轮毂型号,在部分通过验证后,可以依次追溯前面的工序进行识别验证,以达到快速、精准、稳定识别轮型的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 称重 生产 加工 单元 轮毂 实时 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法,其特征在于,所述识别方法包括如下步骤:S1:数据采集:采集轮毂型号及其对应的2个或2个以上工序的至少包括理论重量数据和误差数据的多维特征数据,并构建2个或2个以上的训练集;S2:数据处理:通过至少一种降维算法对每个所述训练集进行降维;通过至少一种学习算法对降维后的训练集进行学习,建立2个或2个以上的型号识别数据模型;S3:数据识别:当最后工序的至少包括实际重量数据的多维特征数据输入最后工序对应的型号识别数据模型,且完全通过验证后,输出确定的轮毂型号;当部分通过验证后,返回与最后工序相邻的前一工序,将前一工序的至少包括实际重量数据的多维特征数据输入前一工序对应的型号识别数据模型,在完全通过验证后,输出确定的轮毂型号;当还有部分未通过验证,返回与前一工序相邻的前工序,循环将相应工序的至少包括实际重量数据的多维特征数据输入相应工序对应的型号识别数据模型步骤,直至找到确定的轮毂型号。
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