[发明专利]基于反正切的动态进化率BESO拓扑优化方法及其应用有效
| 申请号： | 201910597237.5 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110348102B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 徐安;林海东;傅继阳;吴玖荣;刘爱荣;赵若红;邓挺 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F111/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于反正切的动态进化率BESO拓扑优化方法及其应用，首先针对于需要进行拓扑优化的基本结构，在给定边界和加载条件下用有限元网格离散设计域，得到有限元模型；确定初始化的相关参数；针对有限元模型执行有限元分析，计算有限元模型每个单元的综合灵敏度，根据反正切动态进化率函数构造有限元模型当前动态进化率；根据有限元模型的当前动态进化率确定有限元模型当前迭代步中需要更新的单元数目；根据需要更新的单元数目和综合灵敏度对有限元模型进行更新优化；若当前更新后的有限元模型的结构满足约束条件或收敛条件，则结束优化，输出优化模型；本发明利用动态进化率可加快基本结构的拓扑优化，提高拓扑优化的效率和灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 正切 动态 进化 beso 拓扑 优化 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于反正切的动态进化率BESO拓扑优化方法，其特征在于，包括：步骤S1、针对于需要进行拓扑优化的基本结构，在给定边界和加载条件下用有限元网格离散设计域，得到有限元模型；步骤S2、针对有限元模型，确定初始化的相关参数；步骤S3、针对有限元模型执行有限元分析，计算有限元模型每个单元的综合灵敏度，根据反正切动态进化率函数构造有限元模型当前动态进化率；步骤S4、根据有限元模型的当前动态进化率确定有限元模型当前迭代步中需要更新的单元数目；然后根据所确定的需要更新的单元数目和计算所得的有限元模型每个单元的综合灵敏度对有限元模型进行更新优化；步骤S5、判断当前更新后的有限元模型的结构是否满足约束条件或收敛条件；若否，则返回步骤S3；若是，则结束有限元模型的优化，输出优化模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学，未经广州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910597237.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
