[发明专利]一种超声图像调整方法、系统、设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201910604343.1 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110322399B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 徐顶;姜文;周国义 | 申请（专利权）人： | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/20 | 分类号： | G06T3/20;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种超声图像调整方法、系统、设备及计算机存储介质，获取超声设备拍摄的初始超声图像；传输初始超声图像至预先训练好的图像识别神经网络模型；接收图像识别神经网络模型在初始超声图像中识别得到的特征点图像；基于特征点图像对初始超声图像进行三维可视化调整。本申请提供的超声图像调整方法，借助预先训练好的图像识别神经网络模型自动对接收的初始超声图像进行识别，得到特征图点像，再基于特征点图像对初始超声图像进行三维可视化调整，使得无需借助人工便可以对超声图像进行三维可视化调整，可以提高对超声图像进行三维可视化的调整效率。本申请提供的超声图像调整系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超声 图像 调整 方法 系统 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种超声图像调整方法，其特征在于，包括：获取超声设备拍摄的初始超声图像；传输所述初始超声图像至预先训练好的图像识别神经网络模型；接收所述图像识别神经网络模型在所述初始超声图像中识别得到的特征点图像；基于所述特征点图像对所述初始超声图像进行三维可视化调整。
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