[发明专利]一种基于深度学习的区域化交通信号灯控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 201910610269.4 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110349407B 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 潘兵宏;赵悦彤;田秋玥;周锡浈;杨婵君;陈林圻 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/048;G08G1/095;H04L29/08;G06K9/00;G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 安彦彦
地址: 710064*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于深度学习的区域化交通信号灯控制系统及方法,包括信息采集单元、存储单元、5G通信单元、云端数据处理及数据库单元、区域化路网模型建立单元、基于Synchro的仿真计算单元、基于深度学习的交通量预测单元、交通信号控制单元,通过采集单元采集交通流等数据,使用5G通讯传输,并在云端服务器整合各路口交通流量等数据信息,再基于深度学习进行预测,然后将预测的交通流数据基于Synchro进行仿真模拟得到最优控制方案,最终传输到各路口红绿灯进行执行,能够有效的优化区域内部交通信号管理与控制,为缓解交通拥堵提供了一个行之有效的方法。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 区域 交通 信号灯 控制系统 方法
【主权项】:
1.一种基于深度学习的区域化交通信号控制系统,其特征在于,包括单路口交通信号灯以及与交通信号灯相连的云端服务器,其中,单路口交通信号灯包括信息采集单元(010)、存储单元(020)、5G通信单元(030)以及交通信号控制单元(080);云端服务器包括云端数据处理及数据库单元(040)、基于深度学习的交通量预测单元(050)、基于Synchro的仿真计算单元(060)以及区域化路网模型建立单元(070);信息采集单元(010)与存储单元(020)相连,存储单元(020)与5G通信单元(030)相连,5G通信单元(030)与数据处理及数据库单元(040)相连,数据处理及数据库单元(040)与基于深度学习的交通量预测单元(050)相连,基于深度学习的交通量预测单元(050)与基于Synchro的仿真计算单元(060)相连,区域化路网模型建立单元(070)与基于Synchro的仿真计算单元(060)相连,基于Synchro的仿真计算单元(060)还经5G通信单元(030)、存储单元(020)与交通信号控制单元(080)相连。
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