[发明专利]一种人脸识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910611039.X | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110399811A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 周成祖;林淑强;曾鹏;鄢小征;陈志飞;张永光 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 郝学江 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：通过人脸检测算法检测待识别图片，提取出人脸图像；S2：通过卷积神经网络构建人脸正侧脸分类器来判断人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；S3：若人脸图像是侧脸图像，则通过生成对抗网络将侧脸图像转化为正脸图像，并通过深度学习算法分别提取出侧脸图像和正脸图像的人脸特征向量，然后将侧脸图像的侧脸特征向量和正脸图像的正脸特征向量进行特征融合生成融合向量；S4：利用融合向量进行人脸比对识别。本方法及装置不仅可以有效识别正侧脸，还可以对侧脸图像进行准确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 脸图像 正脸 人脸图像 向量 图像 人脸识别 卷积神经网络 人脸比对识别 人脸检测算法 人脸特征向量 方法和装置 存储介质 特征融合 特征向量 学习算法 有效识别 分类器 脸特征 融合 构建 人脸 对抗 检测 转化 网络 图片 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过人脸检测算法检测待识别图片，提取出人脸图像；S2：通过卷积神经网络构建人脸正侧脸分类器来判断所述人脸图像是正脸图像还是侧脸图像；S3：若所述人脸图像是侧脸图像，则通过生成对抗网络将所述侧脸图像转化为正脸图像，并通过深度学习算法分别提取出所述侧脸图像和所述正脸图像的人脸特征向量，然后将所述侧脸图像的侧脸特征向量和所述正脸图像的正脸特征向量进行特征融合生成融合向量；S4：利用所述融合向量进行人脸比对识别。
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