[发明专利]基于人体骨架的异常行为检测方法、系统及介质有效
| 申请号： | 201910611522.8 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110363131B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 孙锬锋;蒋兴浩;许可;杨丰嘉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人体骨架的异常行为检测方法、系统及介质，包括：步骤S1：建立训练视频样本数据库，根据公开的暴力行为数据库构建预设帧长的原始视频数据库；步骤S2：根据获得的原始视频数据库，利用开源的姿态估计算法OpenPose提取原始数据库里所有视频样本中的人体骨架，获得骨骼视频数据库；步骤S3：利用FFmpeg工具将获得的骨骼视频数据库中的所有视频样本解帧成骨骼图片流，获得骨骼图片流；步骤S4：将获得的骨骼图片流依次输入3D‑DenseNet网络模型进行训练，获得训练后的3D‑DenseNet网络模型。本发明首次利用人体骨架和3D‑DenseNet进行异常行为检测，检测准确率高，鲁棒性强，能实时输出，更新检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 骨架 异常 行为 检测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体骨架的异常行为检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：建立训练视频样本数据库，根据公开的暴力行为数据库构建预设帧长的原始视频数据库；步骤S2：根据获得的原始视频数据库，提取原始数据库里所有视频样本中的人体骨架，获得骨骼视频数据库；步骤S3：将获得的骨骼视频数据库中的所有视频样本解帧成骨骼图片流，获得骨骼图片流；步骤S4：将获得的骨骼图片流依次输入网络模型进行训练，获得训练后的网络模型；步骤S5：提取实时输入的待检测视频中的人体骨架，生成仅包含人体骨架的待检测骨骼视频；步骤S6：将待检测的骨骼视频裁剪为长度为预设帧长的多段，将裁剪后得到的每个骨骼视频片段解帧成待检测的骨骼图片流。步骤S7：将待检测视频的每段骨骼图片流输入训练后的网络模型，进行判断是否含有暴力行为。
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