[发明专利]基于人工智能的学习效果检测方法在审

专利信息
申请号: 201910611892.1 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110288270A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 崔炜;宁艳敏;付密 申请(专利权)人: 上海乂学教育科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20;G09B7/02
代理公司: 上海君澜律师事务所 31338 代理人: 陈凯
地址: 200233 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及一种基于人工智能的学习效果检测方法,包括以下步骤:从薄弱知识点列表中选择一个知识点作为待学习知识点,其中,薄弱知识点列表中的每一个知识点分别对应有相应的能力值;将与待学习知识点相关的学习资源推送给学生进行学习;根据学生对待学习知识点的学习情况,提供相应的检测题目给学生进行检测;根据检测结果,更新与待学习知识点相对应的能力值;以及根据更新后的能力值,标记待学习知识点。本申请提供的学习效果检测方法,通过知识图谱的方式更有效地找到学生的薄弱知识点,以能力值的方式评价学生对知识点的掌握情况,能够为学生制定个性化的全面检测方案。
搜索关键词: 知识点 学习效果 学习 检测 学生 人工智能 方式评价 检测结果 全面检测 有效地 更新 申请 个性化 图谱 题目 制定
【主权项】:
1.一种基于人工智能的学习效果检测方法,其特征在于,包括以下步骤:从薄弱知识点列表中选择一个知识点作为待学习知识点,其中,所述薄弱知识点列表中的每一个知识点分别对应有相应的能力值;将与所述待学习知识点相关的学习资源推送给学生进行学习;根据学生对所述待学习知识点的学习情况,提供相应的检测题目给学生进行检测;根据检测结果,更新与所述待学习知识点相对应的能力值;以及根据更新后的能力值,标记所述待学习知识点。
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