[发明专利]矩形及曲边矩形边角图像识别方法在审

专利信息
申请号: 201910615267.4 申请日: 2019-07-09
公开(公告)号: CN110310279A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 周志颖;董鑫 申请(专利权)人: 苏州梦想人软件科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T3/00;G06T5/00;G06T5/20
代理公司: 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 代理人: 赵世发
地址: 215000 江苏省苏州市苏州工业园区林泉街399号东*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明揭示了一种矩形及曲边矩形边角图像识别方法,该方法至少包括:获取图像;对图像进行预处理,将其转换为灰度图像;对预处理后的灰度图像进行边缘检测,获取包含各个轮廓的初始图像;对各个轮廓进行筛选处理,剔除不符合基本要求的轮廓对筛选后的剩余轮廓,采用基于边缘的图像分割方法获取矩形的边角点;根据边角点对原图像进行分割,并转换得到最终的矩形显示图。采用本发明技术方案,可以获取矩形及曲边矩形有效的边角点,以达到提升识别质量和稳定性的功能,针对矩形及曲边矩形图片的识别能有效提升识别效率,并加强图片追踪的稳定性。
搜索关键词: 曲边 边角 预处理 灰度图像 矩形边角 图像识别 筛选 边缘检测 初始图像 获取图像 矩形图片 矩形显示 图像分割 原图像 转换 剔除 图像 追踪 分割 图片
【主权项】:
1.一种矩形及曲边矩形边角图像识别方法,其特征在于,该方法至少包括以下步骤:S1,获取图像;S2,对图像进行预处理,将其转换为灰度图像;S3,对预处理后的灰度图像进行边缘检测,获取包含各个轮廓的初始图像;S4,对各个轮廓进行筛选处理,剔除不符合预设要求的轮廓;S5,对筛选后的剩余轮廓,采用基于边缘的图像分割方法获取矩形的边角点;S6,根据所述边角点对原图像进行分割,并转换得到最终的矩形显示图。
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