[发明专利]基于MSER和ISODATA相结合的车牌定位方法有效
申请号: | 201910618457.1 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110516666B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 李洁;刘学文;陈聪;续拓;王飞;陈威 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V20/54;G06V30/146;G06V30/19 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 肖志娟 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于模式识别与图像处理技术领域,公开了一种基于MSER和ISODATA相结合的车牌定位方法,将待检测图像转换为灰度图像,提取出灰度图像中的最大稳定极值区域MSER并拟合出最小矩形框,根据车牌字符特征对矩形框进行筛选,得到候选字符矩形框;对得到的候选字符矩形框左上角纵坐标进行迭代自组织处理ISODATA,得到聚类后的结果,找到聚类后含有矩形框最多的一个样本集,确定为候选车牌字符矩形框;根据矩形框的位置确定车牌上下边界;根据矩形框的位置,通过滑窗方法,找出包含矩形框最多的窗口,确定左右边界。本发明的车牌定位方法能够克服恶劣天气、光照较差等不利条件进行准确定位,鲁棒性强。 | ||
搜索关键词: | 基于 mser isodata 相结合 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于MSER和ISODATA相结合的车牌定位方法,其特征在于,所述基于MSER和ISODATA相结合的车牌定位方法包括以下步骤:/n步骤一,将待检测图像转换为灰度图像,提取出灰度图像中的最大稳定极值区域MSER并拟合出最小矩形框;根据车牌字符特征对矩形框进行筛选,得到候选字符矩形框;/n步骤二,对步骤一得到的候选字符矩形框左上角纵坐标进行迭代自组织处理ISODATA;得到聚类后的结果,找到聚类后含有矩形框最多的一个样本集,确定为候选车牌字符矩形框;/n步骤三,根据矩形框的位置确定车牌上下边界;/n步骤四,根据矩形框的位置,通过滑窗方法,找出包含矩形框最多的窗口,确定左右边界。/n
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