[发明专利]一种基于作者写作风格的裂缝检测方法有效

专利信息
申请号: 201910618530.5 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110472228B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 刘刚;王凯;李涛 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/253;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于机器学习技术领域,具体涉及一种基于作者写作风格的裂缝检测方法。写作风格指的是文学作品上表现出来自己独有的、鲜明的、隐藏的风貌和格调。它受到作家主观写作习惯的影响,也受到客观的地理位置、语言、题材、民族、创作时代的影响。风格裂缝表示写作风格发生转变的位置,风格裂缝的识别是通过风格特征提取来实现的,分别从词、句、情感多方面的考虑风格特征,本发明使用了7个具有代表性的文本特征,利用多特征融合与机器学习算法相结合,以滑动窗口为基准,确定风格裂缝位置。写作风格是一个人写作习惯的养成,通过该发明可以对一篇文章的原创性进行判定,并经过实验证实了该方法的有效性。
搜索关键词: 一种 基于 作者 写作 风格 裂缝 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于作者写作风格的裂缝检测方法,其特征在于:具体步骤如下:/n(1)预处理;/n(2)单风格特征提取;/n(3)参数权重法确定风格裂缝;/n(4)基于风格特征的风格聚裂,判断风格裂缝。/n
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