[发明专利]隐形图像的色度信息挖掘方法

摘要

本发明公开了一种隐形图像的色度信息挖掘方法，包括：获取原始图像；分别获取原始图像在各图像通道的通道图像；分别计算各通道图像的每一个色度级的像素频率以及在各通道的有效色度级；分别计算各通道图像的每一个色度级的目标色度级值；分别对各通道图像的每一个色度级的目标色度级值进行归一化处理；分别比较各通道图像中每一个色度级的归一化后的目标色度级值和原始色度级值，得到隐形图像的色度信息。本发明的方案无论挖掘级数为多少，原始图像中不存在色度级的像素点始终不会有色度级存在，原本存在色度级的像素点的色度值也不会改变，能够更精准的挖掘出图像中的隐形图像信息。

主权项

1.隐形图像的色度信息挖掘方法，其特征在于，包括：获取原始图像；分别获取原始图像在各图像通道的通道图像；分别计算各通道图像的每一个色度级的像素频率以及在各通道的有效色度级；分别计算各通道图像的每一个色度级的目标色度级值，目标色度级值的计算公式如下：式中，ch表示通道图像；i表示色度级级数，其取值范围为[0，255]；TL(i)_ch表示通道图像第i色度级的目标色度级值；OL(i)_ch表示通道图像第i色度级的原始色度级值；T表示通道图像总的色度值数；N表示通道图像的有效色度级级数；n表示等差挖掘级数；K表示等差挖掘极限值，(n‑1)≤K；分别对各通道图像的每一个色度级的目标色度级值进行归一化处理，归一化的公式如下：式中，ch表示通道图像；i表示色度级级数，其取值范围为[0，255]；TL(i)_ch表示通道图像第i色度级的目标色度级值；表示通道图像的最大色度级的像素频率值；表示通道图像的最小色度级的像素频率值；NL(i)_ch表示通道图像第i色度级的目标色度级值归一化后的值；分别比较各通道图像中每一个色度级的归一化后的目标色度级值和原始色度级值，得到隐形图像的色度信息。