[发明专利]基于机器视觉技术的多策略老人看护方法

摘要

本发明公开了基于机器视觉技术的多策略老人看护方法，首先检测图像中是否有人存在，当检测到有人时，对人脸进行比对，当发现其中有需要看护的老人时，对老人的面部表情及动作进行实时的分析，并将看护需要的数据进行存储，当发现老人长时间未被检测到或检测到的老人的表情或动作出现异样时，及时发送提示信息或报警信息到无线客户端。本发明应用在电视上，能够很好的扩展电视的看护功能，丰富电视的产品属性，同时能够很好的利用电视机处理器的算力，有效的弥补普通家庭监控器算力不足和普通监控安装麻烦的问题，最终实现家庭监控终端的智能化功能。

主权项

1.基于机器视觉技术的多策略老人看护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，人脸检测：采用MTCNN网络对场景中的人脸进行检测，具体实时步骤和功能如下：a.利用MTCNN算法检测图像中的是否存在人脸；b.当检测到人脸后，对人脸部分的图像进行切片，并通过检测到的人脸关键点对人脸进行对齐；c.将对齐后的人脸进行人脸对比判断是否为需要被看护的对象；d.当确认为是应被看护的对象是，其启动关键点检测模块及人体骨骼检测模块进行后续的智能分析；步骤2，面部表情识别：a.关键点检测模块被启动后，其对人脸位置进行关键点检测，并实时跟踪关键点；b.面部动作识别，通过关键点的位置变化信息，对人脸的表情进行识别，当发现异常的面部表情时，其生成相应的信息，发送到客户端；步骤3，肢体动作识别：a.人体骨骼检测模块被启动后，其对人的骨骼关键点进行检测；b.人体动作分析算法，根据骨骼关键点识别用户的相应动作，当检测到有异常的动作发生时，其生成相应的信息，发送到客户端；异常动作特征设置如下：a.长时间大口张嘴呼吸动作，发送报警信息到客户端；b.长时间闭眼且无肢体动作，发送报警信息到客户端；c.长时间闭眼且有轻微的肢体动作，发送提示信息到客户端；d.长时间手捂胸口动作，发送报警信息到客户端；e.突然跌倒动作，发送报警信息到客户端；f.多次不高兴的面部表情，发送提示信息到客户端；g.多次悲伤的面部表情，发送提示信息到客户端；h.其它，默认不会产生动作。