[发明专利]生成UV光谱图片的方法、系统、网络及存储介质

摘要

本发明公开了一种生成UV光谱图片的方法、系统、网络及存储介质，利用生成对抗网络对原始日光图片进行处理，得到UV光谱的目标图片。本发明无需对图像进行预分割，无需依赖专门的硬件设备即可生成UV光谱图片，便于在各种场合下获取UV光谱图片；节省了购买硬件设备的成本，便于市场推广。

主权项

1.一种生成UV光谱图片的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集P对图片，每对图片包括一张原始日光图片和一张目标图片，所述目标图片即UV光谱图片；2)对于第一对图片中的原始日光图片，将该原始日光图片缩小原始日光图片N倍，并将缩小后的图片A输入生成对抗网络的全局生成器网络，得到输出图片B；同时，将该原始日光图片输入生成对抗网络的局部增强网络，得到与图片B具有相同维度特征的图片C；融合图片B和C，得到融合特征，并将融合特征输入所述局部增强网络，得到输出图片D，计算输出图片D与目标图片的相似性G_GAN；3)合成输出图片D与所述原始日光图片，将合成的图片输入判断器模型，得到输出D_fake；合成原始日光图片与目标图片，并将合成的图片输入判断器模型，得到输出D_real；4)令L_loss1＝W1×G_GAN+W2×D_fake+W3×D_real；其中，W1，W2，W3为权重；5)对于其余对图片，重复步骤2)～4)，分别得到L_loss2，L_loss3，……，L_lossP；6)令L_loss＝(L_loss1+L_loss2+L_loss3+……+L_lossP)/P，判断L_loss是否收敛，若收敛，则利用L_loss更新所述生成对抗网络，并输出更新后的生成对抗网络；若不收敛，则利用L_loss更新所述生成对抗网络，并重复步骤2)～6)；7)将日光图片输入所述更新后的生成对抗网络中，得到UV光谱图片。