[发明专利]一种面向人工神经网络的三层结构可配置近似位宽加法器有效
| 申请号： | 201910628626.X | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110427169B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 单伟伟;吴成均 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F7/50 | 分类号： | G06F7/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 熊玉玮 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向人工神经网络的三层结构可配置近似位宽加法器，属于基本电子电路的技术领域，包括高位精确加法器部分、中位可配置加法器部分和低位近似加法器部分，中位可配置加法器部分的每个单比特可配置加法器可独立配置成精确加法器或近似加法器，从而实现整个三层加法器近似位宽的可调。可在人工神经网络的计算过程中根据各个网络层的容错性差异动态调整近似位宽，对于容错性较好的网络层适当增加近似位宽，降低计算功耗，对于容错性较差的网络层适当减少近似位宽，保证计算精度，解决了传统两层结构的近似加法器因固定近似位宽无法充分发挥网络容错性的问题，保证网络计算精度损失尽量小的同时，进一步降低计算功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 人工 神经网络 三层 结构 配置 近似 加法器 | ||
【主权项】：
1.一种面向人工神经网络的三层结构可配置近似位宽加法器，其特征在于，包括：低位近似加法器，对两输入加数的低位部分近似求和，输出低位部分的和输出和进位输出，中位可配置加法器，在对两输入加数中位部分的当前比特数据精确求和时对两输入加数中位部分当前比特数据以及低位近似加法器的进位输出求和，在对两输入加数中位部分的当前比特数据近似求和时对两输入加数中位部分的当前比特数据求和，及，高位精确加法器，对两输入加数的高位部分以及中位可配置加法器的进位输出求和。
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