[发明专利]一种考虑场-网因素的风电爬坡事件预警方法有效

专利信息
申请号: 201910631937.1 申请日: 2019-07-12
公开(公告)号: CN110348637B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 万杰;汪岩佳;任国瑞;赵锡鑫;姚坤;王琦;鄂鹏;雷程瑞;赵志刚;郭钰锋;于继来 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 代理人: 高媛
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种考虑场‑网因素的风电爬坡事件预警方法,其所述方法设计思路如下:首先定义净风功率的概念,综合考虑场‑网两侧的功率变化情况。选用净风功率的变化值对爬坡事件进行定义,得到了基于净风功率的变化值的时间序列。同时根据电网频率变化的允许值来选定阈值。根据阈值来对爬坡事件进行识别和分类,用支持向量机建立预测模型,从而实现对风电爬坡事件的预测。该方法利用净风功率曲线对风电爬坡事件进行定义并基于电网频率变化的允许值来设定阈值,进而实现对风电爬坡事件的有效识别和预警。
搜索关键词: 一种 考虑 因素 爬坡 事件 预警 方法
【主权项】:
1.一种考虑场‑网因素的风电爬坡事件预警方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:步骤一:利用风电场输出功率曲线与对应的电网负荷曲线定义与获取净风功率曲线;步骤二:利用净风功率曲线上的单位时间功率变化定义风电爬坡事件,同时基于净风功率曲线求取净风功率变化值曲线;步骤三:根据电网频率变化的允许值设定步骤二中净风功率爬坡事件的判断阈值,在形成爬坡事件定量刻画方法的基础上实现对爬坡事件的有效识别;步骤四:通过步骤三的结果作为分类标签,利用数据挖掘算法,基于净风功率时间序列建立爬坡事件的有效分类模型;步骤五:基于步骤四所得到的分类模型,利用当前时刻的实测数据对爬坡事件进行预报,从而实现对未来风电爬坡事件的预警。
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