[发明专利]一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法有效

专利信息
申请号: 201910634844.4 申请日: 2019-07-15
公开(公告)号: CN110475221B 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 颜俊;吴康;杨孟渭;康彬 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W4/33 分类号: H04W4/33;H04W4/30;H04W24/08;H04B17/309;G06K9/62;G01S3/02
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 牛莉莉
地址: 210012 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及了一种基于接收信号中包含信道状态信息(CSI)的人员动作识别和位置估计方法。离线阶段,在不同参考位置点上,人员目标进行不同的动作姿态,测量路由器发射信号在接收网卡上的CSI信息。构建数据库和每个动作标签对应的数据库。利用数据归一化和主成分分析方法对构建的训练数据库进行预处理。利用支持向量机对数据库进行基于动作标签的分类学习,得到基于动作的分类模型。在线阶段,根据接收到的CSI信息,在进行数据归一化和主成分分析的数据预处理后,通过动作分类模型得出人员目标动作估计结果。在此基础上,通过人员动作目标估计结果对应的位置回归模型,得到人员的位置估计结果。
搜索关键词: 一种 基于 信道 状态 信息 人员 动作 识别 位置 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于信道状态信息的人员动作识别和位置估计方法,其特征在于:所叙方法步骤包括:/n离线阶段:/n步骤1-1:构建训练数据库,在不同参考位置点上,人员目标进行不同的动作姿态。同时在ubuntu系统上利用CSI tool工具测量路由器发射信号在接收网卡上的CSI信息,其中子信道数量为30,接收天线数量为3;/n步骤1-2:训练数据预处理,对收集到某一个时间点的30个子载波CSI信息数据采用(0-1)归一化处理,然后利用主成分分析方法(PCA)对构建的训练数据库进行预处理,以避免维数灾难;/n步骤1-3:人员目标的动作分类学习,利用支持向量机对数据库进行基于动作标签的分类学习,得到基于动作的分类模型;所述数据库内至少包括CSI信息及动作标签;/n步骤1-4:人员目标的位置回归学习,得到步骤1-3中动作分类结果同时,利用支持向量机对在每个动作下的数据库进行基于位置坐标的回归学习,得到基于位置的回归模型;所述数据库内至少包括CSI信息及位置坐标;/n再线阶段:/n步骤2-1:接收CSI信息的数据预处理,根据接收到的CSI信息,在进行数据(0-1)归一化和主成分分析的数据预处理;/n步骤2-2:人员动作分类估计,将预处理好的CSI数据送入步骤1-3得到的动作分类模型;/n步骤2-3:人员位置坐标估计,根据步骤2-2人员动作分类的结果,选择步骤1-4基于位置坐标的回归模型,得出待测人员位置坐标结果。/n
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