[发明专利]一种中医药治疗人群的预后预测系统有效
申请号: | 201910636553.9 | 申请日: | 2019-07-15 |
公开(公告)号: | CN110246591B | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 杨宇飞;易丹辉;徐钰莹;张文丽;刘剑;江海军;孙凌云;何斌;许云;王建彬;张彤 | 申请(专利权)人: | 中国中医科学院西苑医院;杨宇飞 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 郭红燕 |
地址: | 100091*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种中医药治疗人群的预后预测系统,适用于判别各种疾病预后,包括输入模块、数据转化模块、判别模块、预测模块和显示模块,其中判别模块采用二次判别分析模型进行判别,将转化后的自变量参数作为自变量,概率作为因变量,计算该患者属于某疾病优势人群的概率;将计算得到的治疗优势人群概率与预设的阈值进行比较,如果优势人群概率大于等于预设的阈值,则判断该患者属于优势人群。通过该系统的建立能够在开展治疗前预先进行优势人群预测,提高治疗的针对性与优势性。 | ||
搜索关键词: | 一种 中医药 治疗 人群 预后 预测 系统 | ||
【主权项】:
1.一种治疗人群的预后预测系统,包括数据输入模块、数据转化模块、判别分析模块、预测模块和显示模块;其特征在于:数据输入模块,用于输入患者数据,然后上传至数据转化模块;所述数据转化模块对接收到的患者数据赋值处理转化为用于判别分析模块训练的自变量参数,然后上传至判别分析模块;所述判别分析模块接收自变量参数作为训练样本,对样本训练后生成预测模型;所述预测模块基于判别分析模块生成的预测模型对患者预后进行预测分析,以待预测患者数据作为输入,当预测模块根据经训练后的预测模型所输出的概率值与预设阈值进行比对,判断患者是属于治疗优势人群、治疗劣势人群和中间人群,并将判断结果发送至显示模块进行显示。
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