[发明专利]基于变分模态分解和迭代决策树的径流量预测方法在审
| 申请号： | 201910636886.1 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110490366A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李涛;黄子奇;胡晖;张建丰 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N20/20 |
| 代理公司： | 61214 西安弘理专利事务所 | 代理人： | 杜娟<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于变分模态分解和迭代决策树的径流量预测方法，具体为：首先将径流过程划分为不同的子模态，然后采用迭代决策树对每个子模态进行训练，得到径流流量的预测模型。本发明采用VMD对径流流量时间序列进行分解，VMD能自适应地分解频率域中与中心频率相对应的有效分量，具有良好的频域自适应分解效果；GBRT是一种常见而有效的集成学习方法，主要被应用到预测问题上，具有不容易陷入过拟合、运算速度快、预测精度高的优点，基于VMD与GBRT的组合模型能够全面提髙径流流量预测的可靠性，获得较为准确的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 径流流量 分解 预测 决策树 迭代 子模 频域自适应 运算速度快 集成学习 时间序列 有效分量 预测结果 预测模型 中心频率 组合模型 径流量 频率域 自适应 分模 拟合 径流 应用 | ||
【主权项】：
1.基于变分模态分解和迭代决策树的径流量预测方法，其特征在于，首先将径流过程划分为不同的子模态，然后采用迭代决策树对每个子模态进行训练，得到径流流量的预测模型。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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