[发明专利]一种产品表面字符识别方法在审
| 申请号： | 201910641317.6 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110363147A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陈证雧;吴嘉航 | 申请（专利权）人： | 昆山亘恒智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215335 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种产品表面字符识别方法，包括如下步骤：基于产品图像定位字符所在区域，截取产品图像中的字符识别区图像；将字符识别区图像内的每一个字符分割为单独的识别块，并截取识别块图像；通过深度学习算法识别每个识别块图像中的字符。本发明提供的产品表面字符识别方法，相较于现有的识别方式，其将首先对产品上字符位置进行定位后并进行分割，将给一个字符都单独分割成单独的图像后再通过深度学习的方式进行识别，此种方法无论字符识别的产品、材料、光源等条件如何变更，都无需进行繁复的参数调整，从而大大减少了字符识别软件工程师的工作量，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 字符识别 产品表面 产品图像 块图像 图像 截取 软件工程师 参数调整 定位字符 工作效率 所在区域 学习算法 字符分割 字符位置 分割 光源 工作量 变更 学习 | ||
【主权项】：
1.一种产品表面字符识别方法，其特征在于，包括如下步骤：基于产品图像定位字符所在区域，截取产品图像中的字符识别区图像；将字符识别区图像内的每一个字符分割为单独的识别块，并截取识别块图像；通过深度学习算法识别每个识别块图像中的字符。
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