[发明专利]一种螺栓力矩衰减的预测方法、系统、装置和介质有效

专利信息
申请号: 201910643745.2 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110472288B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 魏智锋;张樵;戴超凡;李继;钟雷;陈欣悦 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06K9/62;G06Q10/04
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 姜展志
地址: 430081 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种螺栓力矩衰减的预测方法、系统、装置和介质,方法包括获取多个历史螺栓数据,并根据多个历史螺栓数据建立原始螺栓数据集;对原始螺栓数据集进行预处理,得到目标螺栓数据集;分别采用相关系数分析法、聚类分析法和主成分分析法对目标螺栓数据集进行分析,得到力矩衰减关键因子,并根据力矩衰减关键因子建立原始力矩衰减预测模型;根据目标螺栓数据集获取样本数据集,并根据样本数据集对原始力矩衰减预测模型进行训练,得到目标力矩衰减预测模型;根据目标力矩衰减预测模型对待预测螺栓的力矩衰减进行预测,得到预测结果。本发明能对螺栓的力矩衰减进行预测,预测准确率高、效率高,提高了车辆的安全性。
搜索关键词: 一种 螺栓 力矩 衰减 预测 方法 系统 装置 介质
【主权项】:
1.一种螺栓力矩衰减的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:获取安装在目标物体上的螺栓的多个历史螺栓数据,并根据多个所述历史螺栓数据建立原始螺栓数据集;/n步骤2:对所述原始螺栓数据集进行预处理,得到目标螺栓数据集;/n步骤3:分别采用相关系数分析法、聚类分析法和主成分分析法对所述目标螺栓数据集进行分析,得到力矩衰减关键因子,并根据所述力矩衰减关键因子建立原始力矩衰减预测模型;/n步骤4:从所述目标螺栓数据集中获取样本数据集,并利用所述样本数据集对所述原始力矩衰减预测模型进行训练,得到目标力矩衰减预测模型;/n步骤5:利用所述目标力矩衰减预测模型对待预测螺栓的力矩衰减进行预测,得到预测结果。/n
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