[发明专利]一种基于神经网络的志愿填报方法、系统、装置和介质在审
申请号: | 201910643756.0 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110472929A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 魏智锋;张樵;戴超凡;李继;钟雷;陈欣悦 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/08 |
代理公司: | 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人: | 姜展志<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于神经网络的志愿填报方法、系统、装置和介质,方法包括获取高考大数据信息;对用户身份进行验证,若验证通过,则获取用户上传的高考成绩信息,根据所述高考大数据信息,对所述高考成绩信息进行分析,生成成绩分析结果;采用基于粒子群优化的神经网络预测方法,根据所述成绩分析结果对所述高考成绩信息进行预测,得到投档预测结果;获取用户上传的志愿信息,根据所述投档预测结果,对所述志愿信息进行评估,生成志愿评估报告。本发明基于神经网络和粒子群优化方法,为考生提供专业级的分析服务,帮助家长和考生合理和科学地志愿填报,降低志愿填报的失误率,优化志愿填报的质量和效率。 | ||
搜索关键词: | 高考成绩 粒子群优化 成绩分析 神经网络 用户上传 预测结果 大数据 考生 神经网络预测 高考 分析服务 评估报告 验证通过 用户身份 失误率 验证 家长 评估 预测 优化 分析 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种基于神经网络的志愿填报方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:获取高考大数据信息;/n步骤2:对用户身份进行验证,若验证通过,执行步骤3,若验证不通过,结束流程;/n步骤3:获取用户上传的高考成绩信息,根据所述高考大数据信息,对所述高考成绩信息进行分析,生成成绩分析结果;/n步骤4:采用基于粒子群优化的神经网络预测方法,根据所述成绩分析结果对所述高考成绩信息进行预测,得到投档预测结果;/n步骤5:获取用户上传的志愿信息,根据所述投档预测结果,对所述志愿信息进行评估,生成志愿评估报告。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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