[发明专利]一种基于神经网络的志愿填报方法、系统、装置和介质在审

专利信息
申请号: 201910643756.0 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110472929A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 魏智锋;张樵;戴超凡;李继;钟雷;陈欣悦 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/08
代理公司: 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 代理人: 姜展志<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 430081 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于神经网络的志愿填报方法、系统、装置和介质,方法包括获取高考大数据信息;对用户身份进行验证,若验证通过,则获取用户上传的高考成绩信息,根据所述高考大数据信息,对所述高考成绩信息进行分析,生成成绩分析结果;采用基于粒子群优化的神经网络预测方法,根据所述成绩分析结果对所述高考成绩信息进行预测,得到投档预测结果;获取用户上传的志愿信息,根据所述投档预测结果,对所述志愿信息进行评估,生成志愿评估报告。本发明基于神经网络和粒子群优化方法,为考生提供专业级的分析服务,帮助家长和考生合理和科学地志愿填报,降低志愿填报的失误率,优化志愿填报的质量和效率。
搜索关键词: 高考成绩 粒子群优化 成绩分析 神经网络 用户上传 预测结果 大数据 考生 神经网络预测 高考 分析服务 评估报告 验证通过 用户身份 失误率 验证 家长 评估 预测 优化 分析 帮助
【主权项】:
1.一种基于神经网络的志愿填报方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:获取高考大数据信息;/n步骤2:对用户身份进行验证,若验证通过,执行步骤3,若验证不通过,结束流程;/n步骤3:获取用户上传的高考成绩信息,根据所述高考大数据信息,对所述高考成绩信息进行分析,生成成绩分析结果;/n步骤4:采用基于粒子群优化的神经网络预测方法,根据所述成绩分析结果对所述高考成绩信息进行预测,得到投档预测结果;/n步骤5:获取用户上传的志愿信息,根据所述投档预测结果,对所述志愿信息进行评估,生成志愿评估报告。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉科技大学,未经武汉科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910643756.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top