[发明专利]一种基于小波和主分量分析的螺旋桨空化状态检测方法有效
| 申请号： | 201910650210.8 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110458976B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 初宁;汪琳琳;童威棋;曹琳琳;吴大转;杨帅 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波和主分量分析的螺旋桨空化状态检测方法，包括：(1)采集螺旋桨的噪声信号；(2)利用逆傅里叶变换对所采集的噪声信号进行滤波，得到滤波后重构的时域信号；(3)用小波变换对滤波后的时域信号进行处理，得到小波系数，并对该小波系数进行主分量分析，得到主分量分析的处理结果；(4)对小波处理的时频结果与主分量分析的处理结果进行频率、能量的对比分析，从而识别出螺旋桨的空化状态。本发明能够提供时频和频率主成分两方面信息，将螺旋桨原始噪声信号特征表达出来，从而识别判断螺旋桨的空化阶段，具有强大的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分量 分析 螺旋桨 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波和主分量分析的螺旋桨空化状态检测方法，其特征在于，包括：/n(1)采集螺旋桨的噪声信号；/n(2)利用逆傅里叶变换对所采集的噪声信号进行滤波，得到滤波后重构的时域信号；/n(3)用小波变换对滤波后的时域信号进行处理，得到小波系数，并对该小波系数进行主分量分析，得到各个子分量的分布结果；/n(4)对小波变换处理的时频谱结果与主分量分析的处理结果进行频率、能量的对比分析，从而识别出螺旋桨的空化状态。/n
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