[发明专利]一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置在审
| 申请号： | 201910653684.8 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110472511A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 胡鹤轩;朱宇航;周全;彭守恒;刘航;朱映恺;谭国平;冯芸 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 许方<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种计算机视觉的驾驶员状态监测装置，包括：至少一台车载摄像机，用于采集驾驶员的实时面部图像并记录采集时间；边缘设备，用于对输入的图像和时间数据进行处理，包括：根据人脸识别算法对驾驶员的实时面部图像进行计算并输出人脸识别结果；人脸识别结果输入到深度神经网络进行处理，得到表情识别结果；将表情识别结果和对应的采集时间作为表情数据，依序记录到表情数据库中；从表情数据库中获取多个表情数据，根据分析得到驾驶员的情绪识别和疲劳程度的判定结果。本发明可针对驾驶员状态及现场情况进行分级判定和处理，能够实现交互式的高危车辆监管联动，从而有效缩短应对时间并降低交通事故率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别结果 实时面部图像 表情数据库 驾驶员状态 表情识别 表情数据 采集 人脸识别算法 车载摄像机 计算机视觉 交通事故率 边缘设备 高危车辆 监测装置 判定结果 情绪识别 神经网络 时间数据 分级 记录 联动 判定 疲劳 图像 输出 监管 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置，其特征在于，包括：/n至少一台车载摄像机，用于采集驾驶员的实时面部图像并记录采集时间，然后传输给边缘设备；/n边缘设备，用于对输入的驾驶员的实时面部图像和时间数据进行处理，包括：根据人脸识别算法对驾驶员的实时面部图像进行计算处理，输出人脸识别结果；将人脸识别结果输入到所存储的经过预训练的深度神经网络进行处理，得到表情识别结果；将表情识别结果和对应的采集时间作为表情数据，依序记录到表情数据库中；从表情数据库中获取多个表情数据，根据对所述多个表情数据进行分析，得到对驾驶员的情绪识别结果的判定结果。/n
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