[发明专利]一种图像分类方法有效
| 申请号： | 201910659392.5 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110472669B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张珂;王新胜;郭玉荣;何颖宣 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 王新月 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种图像分类方法，涉及一种竞争比损失函数，竞争比损失函数加大了正确类和竞争类的差距，采用该竞争比损失函数训练深度卷积神经网络，得到训练好的基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络，因为基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络中的竞争比损失函数加大了正确类和竞争类的差距，所以使用基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络对图像进行分类能够提高图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n采用竞争比损失函数训练深度卷积神经网络，获得训练好的基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络，其中，竞争比损失函数拉大了正确类和竞争类的差距；/n利用基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络对图像进行分类。/n其中，竞争比损失函数具体为：/n
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