[发明专利]基于难度的个性化习题推荐方法、系统及介质

摘要

本发明涉及教育领域的习题推荐技术，本发明公开了一种基于难度的个性化习题推荐方法、系统及介质，本发明综合考虑了习题的主观难度和客观难度，以基于学生各自知识状态得到的学生未掌握知识点为作为习题的推荐依据，以基于知识点间的先决依赖关系得到未掌握知识点的难易顺序作为习题的主推荐顺序，并以习题的客观难度值为依据确定每个未掌握知识点相关习题的推荐顺序，最终实现基于难度的个性化习题推荐，具有难度建模有据可依、全面合理的优点，能够提升学生基于习题的自主学习效果的有效性、指导学生由易至难、循序渐进地完成基于习题的自主学习。

主权项

1.一种基于难度的个性化习题推荐方法，其特征在于实施步骤包括：1)基于输入的习题‑知识点关联矩阵Q和学生答题情况矩阵R，利用现有的认知诊断模型DINA(s₀,g₀,Q,R)接口计算得到记录了学生集合U中每个学生对所有知识点掌握程度值的矩阵α，其中s₀为题目猜测参数的初始值，g₀为失误参数的初始值；2)基于矩阵α计算所有学生对每个知识点的平均掌握程度值并记录至一维向量α；3)遍历选择学生答题情况矩阵R中对应学生集合U中尚未处理的学生U_i；4)以一维向量α为输入获取学生U_i由易到难排序后的未掌握知识点列表IKP(i)；5)根据未掌握知识点列表IKP(i)获取学生U_i由易到难排列的个性化推荐习题列表O(i)；6)判断是否学生集合U中是否仍有未处理的学生，如果仍有未处理的学生，则跳转执行步骤3)；否则，跳转执行步骤7)；7)将学生集合U中所有学生由易到难排列的个性化推荐习题列表O(i)构建得到学生集合U的个性化推荐习题矩阵O，返回个性化推荐习题矩阵O。