[发明专利]一种图像检测方法及装置有效
申请号: | 201910662776.2 | 申请日: | 2019-07-22 |
公开(公告)号: | CN110570390B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 康桂霞;李冰川 | 申请(专利权)人: | 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孟维娜;高莺然 |
地址: | 214000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种图像检测方法及装置,涉及图像处理技术领域,方法包括:获得待检测图像;将待检测图像、待检测图像的第一副本图像和第二副本图像输入预先训练的肺炎图像区域检测模型,检测待检测图像中的肺炎图像区域,肺炎图像区域检测模型为:采用样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图输入肺炎图像区域检测模型的初始模型进行训练得到的、用于识别图像中肺炎图像区域的模型,样本图像的掩膜图为:将样本图像中样本背景区域内像素点的像素值设置为预设值得到的图像,样本背景区域为:样本图像中与二值图像的背景区域相同的区域。应用本发明实施例进行图像检测,能够提高检测出图像中表示肺炎的图像区域的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获得待检测图像;/n将所述待检测图像、待检测图像的第一副本图像和第二副本图像输入预先训练的肺炎图像区域检测模型,检测所述待检测图像中的肺炎图像区域,其中,所述肺炎图像区域检测模型为:采用样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图输入所述肺炎图像区域检测模型的初始模型进行训练得到的、用于识别图像中肺炎图像区域的模型,其中,所述样本图像的掩膜图为:将所述样本图像中样本背景区域内像素点的像素值设置为预设值得到的图像,所述样本背景区域为:所述样本图像中与二值图像的背景区域相同的区域,所述二值图像为:与样本图像大小相等、且前景区域为样本图像中肺部图像区域的图像。/n
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