[发明专利]基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910665932.0 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110502997A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 王小山 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 胡海国<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于分类模型技术领域，提供一种基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备，该方法包括：当接收到农业保险查勘任务时，从所述农业保险查勘任务中提取待查勘承保标的的地理位置信息；根据所述地理位置信息，控制机载高光谱成像光谱系统采集所述待查勘承保标的的光谱数据；对所述待查勘承保标的的光谱数据进行预处理；从预处理后的所述待查勘承保标的的光谱数据中，提取所述待查勘承保标的的光谱特征；将所述待查勘承保标的的光谱特征输入至训练好的农作物类型识别模型中进行分析，以得出所述待查勘承保标的属于何种农作物，作为查勘结果。本发明实现了便捷、高效、快速、准确地农业保险查勘。 | ||
| 搜索关键词： | 农业保险 光谱数据 预处理 地理位置信息 光谱特征 农作物 高光谱成像 人工智能 分类模型 光谱系统 采集 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的农业保险查勘方法，其特征在于，所述基于人工智能的农业保险查勘方法包括以下步骤：/n当接收到农业保险查勘任务时，从所述农业保险查勘任务中提取待查勘承保标的的地理位置信息；/n根据所述地理位置信息，控制机载高光谱成像光谱系统采集所述待查勘承保标的的光谱数据；/n对所述待查勘承保标的的光谱数据进行预处理；/n从预处理后的所述待查勘承保标的的光谱数据中，提取所述待查勘承保标的的光谱特征；/n将所述待查勘承保标的的光谱特征输入至训练好的农作物类型识别模型中进行分析，以得出所述待查勘承保标的属于何种农作物，作为查勘结果。/n
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