[发明专利]一种基于迁移学习和GAN网络的指静脉身份识别系统在审
| 申请号： | 201910668981.X | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112287724A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 邹伟;王昊然;杨帆;散腾飞 | 申请（专利权）人： | 邹伟 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100107 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习和GAN网络的指静脉精准身份识别系统(Vein Accurate Recognition System，VARS)；包括图像采集及预处理模块，样本质量评估模块，欺骗检测模块，特征提取模块，身份认证模块，数据存储模块；训练三元网络深度学习模型做为特征提取模块基准模型，再基于CycleGAN网络为基础的迁移学习架构，利用少量真实指静脉数据对基准模型进行迁移学习，得到一个针对真指静脉的精准特征提取模块；通过该特征提取模块构建的指静脉身份识别系统具有鲁棒性好、精度高、运行速度快、简单轻量、新增用户所需时间极短和部署价格低等一系列优点。围绕该模块构建的数据存储模块、欺骗检测模块、身份认证模块，占用系统存储和计算资源很少，因此具有较低的硬件依赖，降低了部署成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 gan 网络 静脉 身份 识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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