[发明专利]一种模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法在审
| 申请号： | 201910669280.8 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110390652A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 孔超然;孙福权;丛成龙;张静静 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法。本发明方法包括：利用Haar小波变换对原始医疗图像分解，得到图像的低频子带分量和高频子带分量；对提取到的低频子带分量采用自适应阈值的模糊集方法进行增强，得到增强低频自带分量；利用分数阶微分构造掩模，与高频带分量进行卷积运算，得到增强高频带分量；通过小波重构，将增强低频自带分量与增强高频带分量进行组合重构，恢复增强后的图像。本发明利用小波变换对图像进行分解，并对提取的不同频带分别使用不同方法进行增强，得到增强后的图像对比度更高，图像的纹理细节被更多的刻画出来，边缘轮廓细节变得更加清晰。 | ||
| 搜索关键词： | 高频带分量 医疗图像 分数阶 模糊集 图像 低频子带 自带 分解 图像对比度 边缘轮廓 高频子带 卷积运算 纹理细节 小波变换 小波重构 自适应 掩模 重构 刻画 清晰 恢复 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：利用Haar小波变换对原始医疗图像分解，得到图像的低频子带分量和高频子带分量；步骤二：对提取到的低频子带分量采用自适应阈值的模糊集方法进行增强，得到增强低频自带分量；步骤三：利用分数阶微分构造掩模，与高频带分量进行卷积运算，得到增强高频带分量；步骤四：通过小波重构，将增强低频自带分量与增强高频带分量进行组合重构，恢复增强后的图像。
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