[发明专利]一种大米品种智能检测方法、系统及装置

摘要

本发明公开了一种大米品种智能检测方法及系统，分类标记大米样本的品种；对于某一品种，将该品种作为神经网络训练的正样本，其余品种的样本作为神经网络训练的负样本，训练神经网络；当完成所有品种的训练时，得到分类器；将待检测样本输入分类器，利用所述分类器检测出大米品种。本发明将被检测大米外形的所有特征进行描述并输入神经网络，并对这个神经网络进行训练，经过训练的神经网络可以根据大米的“粒型、外观”敏感特征对大米品种以及互混进行准确检测。

主权项

1.一种大米品种检测方法，其特征在于，包括以下步骤：分类标记大米样本的品种；对于某一品种，将该品种作为神经网络训练的正样本，其余品种的样本作为神经网络训练的负样本，提取大米样本的特征，并将所述特征转换为特征向量，将所述特征向量作为神经网络的输入，训练所述神经网络；当完成所有品种的训练时，得到分类器；所述特征向量包括米粒的H、S、V值；米粒的长度、宽度、长宽比；米粒米胚的高度、米粒米胚的高度与完整米粒的长度之比；米粒尾部的长度、米粒尾部的长度与完整米粒的长度之比；米粒米胚最凹处的凹深程度；米粒平放时，米粒胚尖在米粒宽度方向上所处的位置；米粒尾尖在米粒宽度方向上所处的位置；将待检测样本输入分类器，利用所述分类器检测出大米品种；所述特征向量的提取过程包括：对完整的大米颗粒图像逐列扫描，记录像素最多的一列的第一个像素点A与该列的最后一个像素点B；从A点出发，沿米粒外边缘分别向左右方向相邻的每一像素点扫描，假定将每像素点的具体位置标记为Ni，i=1,2,3…n，且将点Ni‑5，即P与点Ni、Ni+5即Q相连成∠PNiQ，当∠PNiQ成锐角且最小，此时的点Ni即为点D，点D水平对应的大米颗粒上的像素点即为点C；从B点出发，沿米粒外边缘分别向左右方向相邻的每一像素点扫描，假定将每像素点的具体位置标记为Nj，j=1,2,3…n，且将点Nj‑5，即P’与点Nj、Nj+5即Q’相连成∠P’NjQ’，当∠P’NjQ’最小，此时的点Nj即为点E，点E水平对应的大米颗粒上的像素点即为点F；连线AB与CD，从两线相交点H向线AD做垂直线，与米粒相交的点则为点G；设AB与EF的交点为I；完整米粒的长度即为AB的长度；米粒米胚的高度即为AH的高度；米粒尾部的长度即为BI的长度；米粒米胚最凹处的凹深程度即为弧线AGD的弧度；米粒胚尖在米粒宽度方向上所处的位置即为点C和点D的坐标；米粒尾尖在米粒宽度方向上所处的位置即为点E和点F的坐标；对完整的大米颗粒图像逐行扫描，记录像素最多的一行的第一个像素点J与该行的最后一个像素点K；连线JK的长度即为米粒的宽度。