[发明专利]基于复杂网络的辅助诊断装置、方法及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910673721.1 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110444288A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 邓承;蔡天琪 | 申请（专利权）人： | 卓尔智联（武汉）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16H20/10 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 饶智彬;孙芬 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于复杂网络的辅助诊断方法，包括：收集关于患者疾病治疗的相关信息，并根据收集到的相关信息构建药品数据库、患者信息数据库及诊断数据库；基于预设机器学习算法对该三种数据库中的字段进行处理，以构建复杂网络；获取患者的症状信息，并将所述症状信息输入至复杂网络得到与患者匹配的预测病因集；从所述患者信息数据库和/或所述诊断数据库中提取所述患者的个体指定参数；基于患者的最终诊断病因、患者的个体指定参数及复杂网络得到患者的用药建议处方。本发明还提供一种基于复杂网络的辅助诊断装置及计算机可读存储介质。上述基于复杂网络的辅助诊断装置、方法及计算机可读存储介质，可根据患者的症状进行辅助诊断和药方推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂网络 辅助诊断装置 计算机可读存储介质 患者信息数据库 辅助诊断 相关信息 症状信息 数据库 构建 诊断 病因 机器学习算法 可读存储介质 药品数据库 患者疾病 预设 字段 匹配 药方 处方 预测 治疗 | ||
【主权项】：
1.一种基于复杂网络的辅助诊断方法，其特征在于，所述方法包括：收集关于患者疾病治疗的相关信息，并根据收集到的相关信息构建药品数据库、患者信息数据库及诊断数据库；基于预设机器学习算法对所述药品数据库、所述患者信息数据库及所述诊断数据库中的字段进行处理，以构建复杂网络，其中所述复杂网络包含有该三种数据库中的字段之间的关联关系；获取患者的症状信息，并将所述症状信息输入至所述复杂网络得到与所述患者匹配的预测病因集，以基于所述预测病因集确定所述患者的最终诊断病因；从所述患者信息数据库和/或所述诊断数据库中提取所述患者的个体指定参数；及基于所述患者的最终诊断病因、所述患者的个体指定参数及所述复杂网络得到所述患者的用药建议处方。
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