[发明专利]基于海陆分割和特征金字塔网络的港口停靠舰船检测方法

摘要

本发明提供一种基于海陆分割和特征金字塔网络的港口停靠舰船检测的方法。利用已知海洋和陆地样本切片数据构建海陆二分类模型，得到待处理遥感影像中若干个海洋区域的初始点并进行生长，完成海陆分割；沿着海岸线对待处理遥感影像进行无重叠切分，生成一系列初始候选框切片。利用基于区域候选网络的目标检测框架和特征金字塔网络，构建舰船检测网络模型，并利用训练好的舰船检测网络模型对生成的初始候选框切片数据进行检测，依据每个切片舰船检测结果得到待处理遥感影像的舰船检测结果。本发明利用海陆分割和深度学习技术，大大提高了对大幅遥感影像舰船检测速度，降低了舰船检测的虚警率，同时，能够应对多种尺度的舰船目标检测问题。

主权项

1.基于海陆分割和特征金字塔网络的港口停靠舰船检测的方法，其特征在于包括以下步骤：(1)利用已知的海洋和陆地样本切片数据，基于深度卷积神经网络构造海陆二分类模型；按照设定尺寸对待处理遥感影像进行切分，将待处理遥感影像切分成一系列设定尺寸的切片数据，利用海陆二分类模型对待处理遥感影像切片数据进行海陆二分类处理，得到若干海洋区域的切片，根据海洋区域切片找到待处理遥感影像中对应的若干个海洋区域的位置，基于该海洋区域位置采用区域多点生长的分割算法对待处理遥感影像中的海洋和陆地进行划分；(2)根据舰船长度知识信息和遥感影像空间分辨率大小，确定初始候选框的尺寸，基于该尺寸沿着海岸线以设定重叠率对影像进行切分，生成一系列初始候选框切片；(3)利用基于区域候选网络的目标检测框架和特征金字塔网络，构建舰船检测网络模型，并利用已知的舰船样本数据对舰船检测网络模型进行训练，利用训练好的舰船检测网络模型对所有的初始候选框切片进行舰船检测，依据每个切片舰船检测结果得到待处理遥感影像的舰船检测结果。