[发明专利]视频处理、模型训练方法和装置、存储介质及电子装置有效
| 申请号： | 201910679036.X | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110414596B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 生辉;黄东波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 江舟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频处理、模型训练方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该视频处理方法包括：获取待处理视频中的一组帧图像，将一组帧图像输入到目标识别模型中，确定出一组帧图像中出现有目标对象的一组目标帧图像以及目标对象在一组目标帧图像中的每个帧图像中出现的区域，根据目标对象在一组目标帧图像的每个帧图像中出现的区域，对一组目标帧图像的每个帧图像中的目标对象进行遮挡处理。本发明解决了相关技术中视频处理效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 处理 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取待处理视频中的一组帧图像；将所述一组帧图像输入到目标识别模型中，确定出所述一组帧图像中出现有目标对象的一组目标帧图像以及所述目标对象在所述一组目标帧图像中的每个帧图像中出现的区域，其中，所述目标识别模型是使用一组样本图像对原始识别模型进行训练得到的模型，所述一组样本图像包括具有所述目标对象的样本图像与不具有所述目标对象的样本图像，在所述训练完成时，所述目标识别模型输出的所述一组样本图像中判断出出现有所述目标对象的一组第一目标样本图像与所述一组样本图像中预先确定出的出现有所述目标对象的一组第二目标样本图像之间的误差满足第一条件，所述目标识别模型输出的所述目标对象在所述一组第一目标样本图像中的每个样本图像中出现的区域与预先确定出的所述目标对象在所述一组第二目标样本图像中的每个样本图像中出现的区域之间的误差满足第二条件；根据所述目标对象在所述一组目标帧图像的每个帧图像中出现的区域，对所述一组目标帧图像的每个帧图像中的所述目标对象进行遮挡处理。
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