[发明专利]一种货架图像翻拍检测方法在审
| 申请号： | 201910680901.2 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110569716A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 方路平;汪振杰;李心怡;潘清;陆飞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种货架图像翻拍检测方法，所述方法包括以下步骤：(1)获得待检测的货架图像；(2)对步骤(1)中所述货架图像进行预处理；(3)使用LBP计算方法处理步骤(2)中得到的图像，得到纹理描述图谱；(4)提取步骤(3)中纹理描述图谱的LBP特征向量；(5)将步骤(4)中得到的LBP特征向量向量输入XGBoost模型，得到图像所属的类别标签。本发明通过多尺度LBP捕捉翻拍图像中十分细微的摩尔纹特征，再采用XGBoost模型结合进行分类识别翻拍图像。能够帮助快消品企业有效解决业务中的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 翻拍 货架 特征向量 纹理描述 图谱 预处理 分类识别 类别标签 模型结合 有效解决 多尺度 摩尔纹 检测 向量 捕捉 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种货架图像翻拍检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n(1)获得待检测的货架图像；/n(2)对步骤(1)中所述货架图像进行预处理；/n(3)使用LBP计算方法处理步骤(2)中得到的图像，得到纹理描述图谱；/n(4)提取步骤(3)中纹理描述图谱的LBP特征向量；/n(5)将步骤(4)中得到的LBP特征向量向量输入XGBoost模型，得到图像所属的类别标签。/n
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