[发明专利]一种基于机械产品历史数据的虚拟样本扩容方法有效
| 申请号： | 201910681887.8 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110598243B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 裘乐淼;李恒;张树有;王自立;谭建荣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F16/21;G06K9/62;G06N20/00;G06F111/08;G06F111/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机械产品历史数据的虚拟样本扩容方法，首先根据实测历史数据确定了小样本问题中虚拟样本的虚拟样本容量；接着基于机械生产的历史数据及机械生产相关先验知识，构建了用于产生虚拟样本的样本池；然后基于“轮盘赌”抽样思想进行样本采样，基于代理模型思想与雅可比旋量理论设计了虚拟样本生成规则；最后通过样本合理性判定条件保留可行的扩容样本，由此实现了用于机械装配精度预测的小样本回归问题训练虚拟样本扩容。本发明成果可用于小容量样本机器学习训练模型样本容量扩充，可解决机械装配精度预测中遇到的样本数量不足的问题，对利用机器学习回归方法研究定制产品公差传递的小样本问题具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机械 产品 历史数据 虚拟 样本 扩容 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机械产品历史数据的虚拟样本扩容方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)读取机械产品的历史数据作为原始训练集D中样本，包括输入特征和输出特征；根据原始训练集D获取潜在参数，包括虚拟样本容量n′和初始化候选样本库容量n
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