[发明专利]基于CNN的节能灯控方法及装置有效
| 申请号： | 201910682619.8 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110418478B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 陈达权;黄运保;李海艳;黄智彦 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H05B47/10 | 分类号： | H05B47/10;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李伟 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CNN的节能灯控方法及装置，该方法包括：获取目标实施环境的全景图像，依据目标实施环境中灯具的分布规律，将全景图像划分为多个区域，获得多区域全景图像，将多区域全景图像输入至预先构建的识别模型中，获得多区域全景图像的识别结果信息，依据识别结果信息，确定多区域全景图像中的各个目标区域，确定与每个目标区域对应的目标灯具，并确定与每个目标灯具对应的照明亮度，依据各个所述目标灯具和与每个目标灯具对应的照明亮度，触发各个目标灯具对应的控制模块，所述目标灯具以与目标灯具对应的照明亮度照明。应用本发明提供的基于CNN的节能灯控方法，实现照明的自动化控制，从而节省更多的照明用电。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 节能灯 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于CNN的节能灯控方法，其特征在于，包括：获取目标实施环境的全景图像；依据所述目标实施环境中灯具的分布规律，将所述全景图像划分为多个区域，获得多区域全景图像；将所述多区域全景图像输入至预先构建的识别模型中，获得所述多区域全景图像的识别结果信息；依据所述识别结果信息，确定所述多区域全景图像中的各个目标区域，所述目标区域为存在人像的区域；确定与每个所述目标区域对应的目标灯具，并确定与每个所述目标灯具对应的照明亮度；依据各个所述目标灯具和与每个所述目标灯具对应的照明亮度，触发各个所述目标灯具对应的控制模块，控制所述目标灯具以与所述目标灯具对应的照明亮度照明。
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