[发明专利]显微镜下医学染色图像的细胞检测方法、智能显微镜系统在审
| 申请号： | 201910684849.8 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110390676A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 张军;颜克洲;姚建华;韩骁 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G01N15/14 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能领域中基于神经网络的计算机视觉技术。具体地，本公开提供了一种基于显微镜下的医学染色图像的细胞检测方法、基于神经网络的图像处理方法、智能显微镜系统、基于神经网络的图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。细胞检测方法包括：获取所述医学染色图像；将所述医学染色图像分割为多个子图像；利用第一神经网络对于所述多个子图像的每一个执行第一处理，以提取多个子图像特征；利用第二神经网络对于所述多个子图像特征执行第二处理，以获得所述医学染色图像的细胞检测结果。所述细胞检测方法能够对于大尺寸的医学染色图像自动进行分级处理，并且保持高精度，同时无需额外的训练图像标注。 | ||
| 搜索关键词： | 染色图像 神经网络 细胞检测 医学 显微镜系统 图像特征 显微镜 计算机可读存储介质 计算机视觉技术 图像 人工智能领域 图像处理装置 细胞检测结果 电子设备 分级处理 图像处理 训练图像 智能 标注 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于显微镜下的医学染色图像的细胞检测方法，包括：获取所述医学染色图像；将所述医学染色图像分割为多个子图像；利用第一神经网络对于所述多个子图像的每一个执行第一处理，以提取多个子图像特征；利用第二神经网络对于所述多个子图像特征执行第二处理，以获得所述医学染色图像的细胞检测结果。
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