[发明专利]一种基于数据挖掘的飞行数据异常识别模型构建方法在审
| 申请号： | 201910687431.2 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110427419A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王林;王骁 | 申请（专利权）人： | 陕西千山航空电子有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人： | 娄华 |
| 地址： | 710065 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于航空电子技术领域，本发明提出一种飞行数据异常识别模型构建方法，包括以下步骤：读取飞行数据作为样本数据，将样本数据进行预处理，对样本数据中可能存在的非法值、空值等进行筛选和处理，完成数据清洗；采用降维的方法完成数据特征提取；根据提取的数据特征和数据挖掘算法，完成模型训练，形成异常识别模型，能够区分数据特征，即是否存在异常；选取新的数据源作为测试样本，利用训练好的模型识别数据状态，输出结果。本发明解决当前在构建飞机异常识别模型时缺少故障数据和具体的飞机参数知识，仅通过数据就能构建飞行数据异常识别模型，为后续利用海量飞行数据开展健康诊断和大数据应用提供一种思路。 | ||
| 搜索关键词： | 飞行数据 异常识别 样本数据 模型构建 数据特征 构建 预处理 读取 模型识别数据 数据特征提取 数据挖掘算法 测试样本 飞机参数 故障数据 航空电子 健康诊断 模型训练 输出结果 数据清洗 数据挖掘 应用提供 大数据 数据源 降维 筛选 飞机 非法 | ||
【主权项】：
1.一种飞行数据异常识别模型构建方法，其特征在于构建方法如下：步骤(1)，读取飞行数据作为样本数据，将样本数据进行预处理，对样本数据中可能存在的非法值、空值等进行筛选和处理，完成数据清洗；步骤(2)，采用降维的方法完成数据特征提取；步骤(3)，根据提取的数据特征和数据挖掘算法，完成模型训练，形成异常识别模型，能够区分数据特征，即是否存在异常；步骤(4)，选取新的数据源作为测试样本，利用步骤(3)训练好的模型识别数据状态，输出结果。
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