[发明专利]一种基于EMaC的超分辨率稀疏阵列波达角估计方法有效
| 申请号： | 201910692215.7 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110412500B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 刘中原;卢爱红;冯蓉珍 | 申请（专利权）人： | 苏州经贸职业技术学院 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 黄超宇;胡晶 |
| 地址： | 215009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EMaC的超分辨率稀疏阵列波达角估计方法，包括以下步骤：步骤1：建立平面阵列DOA估计信号模型；步骤2：定义增广Hankel矩阵；步骤3：在无噪声情况下，运用EMaC算法恢复全数据矩阵；步骤4：在存在有界噪声情况下，调整EMaC算法以适应噪声，恢复全数据矩阵。本发明一种基于EMaC算法的稀疏阵列的二维波达角估计方法，能够解决DOA估计对各种形状的稀疏阵列的适应性，以及对样本数据噪声的鲁棒性，从而有效满足5G网络基站的实际应用要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 emac 分辨率 稀疏 阵列 波达角 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于EMaC的超分辨率稀疏阵列波达角估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立平面阵列DOA估计信号模型；步骤2：定义增广Hankel矩阵；步骤3：在无噪声情况下，运用EMaC算法恢复全数据矩阵；步骤4：在存在有界噪声情况下，调整EMaC算法以适应噪声，恢复全数据矩阵。
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