[发明专利]一种基于多光源融合的外观缺陷检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910694076.1 申请日: 2019-07-30
公开(公告)号: CN110473178A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 闫龑;陈果;王洋;毛雪慧 申请(专利权)人: 上海深视信息科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62;G06K9/46
代理公司: 31253 上海精晟知识产权代理有限公司 代理人: 姜杉<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 200241 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于多光源融合的外观缺陷检测方法、系统及设备。一种基于多光源融合的外观缺陷检测方法包括S1:使用多角度光源对检材表面进行拍摄,获得多张检材图像;S2:对所述多张检材图像进行预处理,得到检材预处理图像;S3:将所述检材预处理图像进行融合处理,得到检材融合处理图像;S4:将所述检材融合处理图像输入到预先训练的深度学习模型中,得到判别结果;S5:存储所述判别结果与所述多张检材图像,用于所述深度学习模型的模型升级。一种基于多光源融合的外观缺陷检测系统包括立体光源图像采集模块、图像预处理模块、图像检测模块。一种基于多光源融合的外观缺陷检测设备包括存储器、处理器。本发明的有益效果是低成本检测缺陷。
搜索关键词: 检材 外观缺陷检测 多光源 融合处理 图像 融合 预处理图像 判别结果 图像预处理模块 预处理 图像采集模块 图像检测模块 系统及设备 立体光源 图像输入 存储器 低成本 处理器 光源 存储 检测 拍摄 学习 升级
【主权项】:
1.一种基于多光源融合的外观缺陷检测方法,其特征在于,包括:/nS1:使用多角度光源对检材表面进行拍摄,获得多张检材图像;/nS2:对所述多张检材图像进行预处理,得到检材预处理图像;/nS3:将所述检材预处理图像进行融合处理,得到检材融合处理图像;/nS4:将所述检材融合处理图像输入到预先训练的深度学习模型中,得到判别结果;/nS5:存储所述判别结果与所述多张检材图像,用于所述深度学习模型的模型升级。/n
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